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태블로는 재밌기는 한데, 뭐가 어디에 있는지 수업을 안들으면 찾기가 어렵다..그래도 일주일간 많이 배웠다고 생각한다 [Tableau] 기본 개념 - 차원/측정값, 연속형/불연속형, 계산 방법[Tableau] 여러가지 차트 - Scatter Plot, Box plot, Histogram[Tableau] 데이터 결합 - Join, Relation, Blending[Tableau] 이중축과 결합축, 분석 탭 (평균/상수 라인, 예측, 클러스터)[Tableau] 대시보드 만들기 연습 스터디도 두 번 모두 완료 ~[Test] - [MySQL] 그룹 스터디 4일 차 (11/12)[Test] - [MySQL] 그룹 스터디 5일 차 (11/14) 일요일에 SQLD 시험도 있고 해서 공부하느라 시간이 너무 빨리갔던 한 ..

길고도 짧았던 SQL 프로젝트가 끝났다.프로젝트의 방향성과 인사이트에 대해 고민하고 회의하는 시간이 전체의 80%를 차지했을 거라 생각..역시나 프로젝트 기간이 조금만 더 길었으면 좋았겠다 싶지만 보충하고 싶은 부분은 나중에 혼자 조금 더 해볼 수 있을 것 같다. 이후 3일은 생성형AI를 데이터 분석에 활용하는 강의를 들었다.chatGPT, Claude, Perplexity, Gemini 를 기본으로 이용하고, NapkinAI와 Gamma를 이용한 시각화 등도 진행했다.확실히 각각의 장단점이 있는 것 같기는 했는데, 난 gpt 유료버전을 이용중이라 검색하는 경우를 제외하고는 거의 gpt만 이용했다.claude는 그림 그려주는 게 좋았는데, 무료 버전 한계가 있었다.colab을 이용해서 코드를 작성한다면 ..

~ 배운 내용들 ~[MySQL] 인덱스(Index): 종류, 설정 방법[MySQL] 서브쿼리(Subquery) 이용하기[MySQL] 집합 연산자 - UNION / UNION ALL / INTERSECT / EXCEPT[MySQL] 뷰(VIEW) 개념과 사용 방법[MySQL] CTE 활용하기 - WITH / RECURSIVE WITH[MySQL] WITH ROLLUP으로 집계 나타내기 이번 주부터는 코딩테스트 스터디도 시작! [MySQL] 그룹 스터디 1일 차 (10/16) 실습도 많이 했지만 실습 코드를 전부 공유는 못하니까 이 정도로 정리 ~문제 풀고 있으면 시간 흐름이 잘 안느껴진다 🫨너무 하나에만 집중하지 않는 것도 필요한 것 같다

지난 주 부터 휴일이 많아서 그런지 공부하기 수월했던 SQL 시작 주간😌학교에서 배웠던 내용이기도 해서 더 그렇게 느꼈는지도 모르겠지만,.  ~ 배웠던 내용들 ~[✐] - [MySQL] MySQL 시작하기 - 데이터베이스, 테이블 생성 / 삭제 / 변경[✐] - [MySQL] 데이터 생성, 읽기, 수정, 삭제 - INSERT / SELECT / UPDATE / DELETE[✐] - [MySQL] 데이터 정렬 & 순위 매기기 - ORDER BY / RANK() / DENSE_RANK() / ROW_NUMBER()[✐] - [MySQL] 문자열 함수 / 숫자 함수 / 날짜, 시간 함수[✐] - [MySQL] 데이터 그룹화 - GROUP BY / HAVING[✐] - [MySQL] 조건문 - IF / IFN..

Selenium공통from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport timebrowser = webdriver.Chrome()url = ''browser.get(url) SRT 예매도착지/목적지 기본값 삭제 및 입력browser.find_element(By.ID, 'dptRsStnCdNm').clear()browser.find_element(By.ID, 'dptRsStnCdNm').send_keys('부산')옵션 선택하기from selenium.webdriver.support.ui import Selectselect_element = browser.find_element(By.NAME, 'dptDt')select..

Python 기초자료형숫자 - 정수(int) / 실수(float)문자열(str) : mystr = "I'm blogging" ('', """, ''' 사용 가능)문자열에 덧셈, 곱셈 가능mystr[0:5] ⇢ I'm b : 0 ≤ a mystr[5:] ⇢ blogging : 시작과 끝 생략 가능str format : "Hello, { }".format(mystr)f-string : f'Hello, {mystr}'문자열함수 : strip, join, split리스트 : mylist = [1, 2, 3, [a, b]].append( ) : 리스트에 항목 추가.sort( ) : 오름차순 정렬, reverse=True 옵션 지정시 내림차순튜플 : mytuple = (a, b, c) 딕셔너리 : key-value..

데이터 분석 과정과 EDA✤1 데이터 분석의 과정데이터 분석 기획비즈니스 이해 및 목표 설정 : 어떤 것을 이루고자 하는지프로젝트 정의 : 어떤 데이터를 바탕으로 무엇을 예측/측정할 것인지데이터 수집 및 정제분석에 필요한 데이터 수집 방법데이터 전처리 : 수집된 데이터의 정합성, 무결성 등 검증데이터 분석 모델링탐색적 데이터 분석(EDA) : 통계량 및 시각화를 통한 데이터의 특성 파악모델링 : 예측을 위한 수학적, 통계적 모델링평가 및 결론 도출모델링을 통해 생성된 결과를 활용한 결론 도출성능 평가 : 도메인, 비즈니스 요구에 맞는 성능 기준에 따라 위의 과정을 수정하며 성능 개선분석 결과의 활용시스템 구현, 서비스에 활용비즈니스 인사이트 ✤2 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Anal..

[1일 차] 빅데이터 이해 및 데이터 리터러시 함양#1전반적으로 데이터의 가치와 가능성, 그리고 이를 잘 활용하기 위한 역량 등에 관한 수업이었다.산업 전반에서, 그리고 기업 내부의 다양한 분야에서 데이터를 이용한 의사결정(Data Driven)이 점점 더 강조되고 있고, 빅데이터와 이를 분석할 수 있는 기술이 성장함에 따라 데이터를 잘 활용할 수 있는 능력이 요구된다. 특히, 단순한 분석이 아닌 그를 통한 새로운 가치를 창출하는 데에 그 요점이 있다. Data Driven 경영 사례 예시 : 마켓컬리마켓컬리는 '샛별배송'이라는 신선식품 새벽배송 서비스를 통해 유통 업계에 혁신을 가져왔다. 데이터는 마켓컬리의 비즈니스 전반에서 의사결정의 중심에 있으며, 경쟁력을 유지할 수 있게 하는 핵심적인 요소이다.상..

거의 코스가 오픈 되자마자 지원했는데, 확인이 엄청 빠르다.지원서 제출 후 2차 비대면 녹화면접 안내, 그리고 면접부터 합격까지 각각 하루정도 밖에 걸리지 않은 것 같다.어쨌든 그렇게 합격하고 오늘(8/19)이 드디어 OT출결이나 서류 등 행정적인 부분에 대해서 듣고, 다른 수강생들과 잠깐 얘기하는 시간을 가졌다.이 OT 후기를 포함해서 일주일에 하나씩 학습일지를 써야한다고 하니,앞으로 열심히 해보자는 마음으로 작성해야지. 1. 지원 동기사실 간단하게 말하면, 제일 흥미로워 보이는 분야라는 생각이 들어서 지원했다. 대학교를 다니며 경영학을 공부하면서 마케팅이나 재무쪽은 내 길이 아니라는 생각이 들었고, 그래서 전공 기초과목들 빼고는 관련 전공을 거의 수강하지 않았다. 남은 것들 중에 제일 괜찮은 분야가 ..